Nieuws

Onlangs heeft ons team actief deelgenomen aan de gespecialiseerde digitale training "AI Inquiry Response and Skill Building" georganiseerd door Alibaba.com's Accio Work.In het kader van het onderzoek van de in het kader van het onderzoeksproces opgestelde programma's heeft de Commissie in het kader van het onderzoek van de in het kader van het onderzoeksproces opgestelde programma's en programma's een aantal aanbevelingen gedaan., dranken, dagelijkse chemicaliën en meer), hebben we diepgaande inzichten opgedaan: AI- en AIGC-technologieën zijn uitgegroeid tot de belangrijkste motoren die de industrie drijven om hogere kwaliteit, grotere efficiëntie te bereiken,en magere productie.

De traditionele productie van vloeistofvullingen is sterk afhankelijk van handmatige ervaring.de kwaliteitscontrole en de opleiding van het personeel worden vaak geteisterd door verspreide gegevens, verloren empirische knowhow, oncontroleerbare productieverliezen en beperkte capaciteitsdoeltreffendheid.Het op ervaring gebaseerde productiemodel kan zich niet langer aanpassen aan de verfijnde en intelligente marktconcurrentie.

Tegen de achtergrond van de bloeiende industriële digitale transformatie heeft industriële AIGC een unieke industriële waarde aangetoond.het fungeert als een volledige digitale assistent voor de productie van vloeistofvullingHet vervangt geen kernproductieapparatuur of professionele technici, maar integreert apparatuurgegevens, onderhoudsregisters, productie- en kwaliteitsdocumenten om gegevens te standaardiseren.systematiseren van empirische ervaring en intellectualiseren van de werking en het onderhoud, het leveren van substantiële waarde aan de klanten – productie en exploitatie.

Uit het perspectief van de waarde voor de klant heeft AI industriële toepassingen in meerdere scenario's bereikt.verlagen van de drempel voor de opleiding van nieuwe werknemers en verminderen van de afhankelijkheid van senior techniciDoor middel van human-machine collaborative fault diagnosis, locatieert AI mogelijke problemen nauwkeurig, verkort het de stilstandstijd van apparatuur en vermindert het de productie en materiële verliezen.

Op het gebied van productie en kwaliteitscontrole analyseert AI op intelligente wijze kernindicatoren zoals OEE, productieverlies en efficiëntie van modelwijzigingen om lean management te vergemakkelijken.Gecombineerd met machine vision en intelligente traceerbaarheidssystemen, het optimaliseert de traditionele handmatige bemonsteringsinspectie en realiseert een vroegtijdige waarschuwing en een gesloten kringloopbeheer van vullingsdefecten, dekselverzegelingsfouten,afwijking van het vloeistofniveau en andere kwaliteitsafwijkingen.

Daarnaast optimaliseert AI de CIP/SIP-reinigingsprocessen om het water-, elektriciteits- en stoomverbruik te verminderen en tegelijkertijd strikt te voldoen aan de normen voor voedselveiligheid en dagelijkse chemische veiligheid.Het bouwt een AI gestandaardiseerd trainingssysteem om professionele talenten efficiënt te cultiveren, en ondersteunt het onderzoek en de ontwikkeling van nieuwe producten, het herhalen van verpakkingen en de verificatie van digitale apparatuur, waardoor de productie- en proefkosten van de klanten aanzienlijk worden verlaagd.

In het kader van de industriële naleving wordt AI slechts als hulpmiddel gepositioneerd.de kwaliteit van het product en de start-stop van de apparatuur worden handmatig beoordeeld en bevestigd door professionals, waarbij de productieveiligheid wordt gewaarborgd door betrouwbare samenwerking tussen mens en machine.

De trend van de digitale industrie geeft aan dat de vloeibare vulindustrie een nieuwe competitieve fase is ingegaan, gekenmerkt door digitalisering, lean operation en kennisgedreven ontwikkeling.We zullen onze lay-out in intelligente productie voor vloeistofvullende industrieën blijven verdiepen.Met het oog op de werkelijke behoeften van de klanten, zullen we digitale oplossingen iteratief upgraden en de productie versterken met lichtgewicht en zeer implementerbare intelligente technologieën.het helpen van klanten bij de transformatie van traditionele op ervaring gebaseerde productie naar kosteneffectieve en hoogwaardige intelligente productie.

Auteur: Lorna